使用视图

Using view

视图

视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。

理解视图的最好办法是看一个例子。

SELECT cust_name, cust_contact
FROM customers, orders, orderitems,
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = order.order_num
AND prod_id = 'TNT2';

现在,假如可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表,则可以如下轻松地检索出相同的数据:

SELECT cust_name, cust_contact
FROM productcustomers
WHERE prod_id = 'TNT2';

这就是视图的作用。productcustomers是一个视图,作为视图,它不包含表中应该有的任何列或数据,它包含的是一个SQL查询。

为什么使用视图

下面是视图的一些常见应用:

  • 重用SQL语句。

  • 简化复杂的SQL操作。在编写查询后,可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。

  • 使用表的组成部分而不是整个表。

  • 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。

  • 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

在视图创建之后,可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行SELECT操作,过滤和排序数据,将视图联结到其他视图或表,甚至能添加和更新数据(添加和更新数据存在某些限制)。

重要的是知道视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含数据,因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时,视图将返回改变过的数据。

性能问题。因为视图不包含数据,所以每次使用视图时,都必须处理查询执行时所需的任一个检索。如果你用多个联结和过滤创建复杂的视图或者嵌套了视图,可能会发现性能下降得很厉害。因此,在部署使用了大量视图的应用钱,应该进行测试。

视图的规则和限制

下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。

  • 与表一样,视图必须唯一命名(不能给视图取与别的视图或表相同的名字)。

  • 对于可以创建的视图数目没有限制。

  • 为了创建视图,必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。

  • 视图可以嵌套,即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。

  • ORDER BY可以用在视图中,但如果从该视图检索数据的SELECT语句中也包含ORDER BY,那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。

  • 视图不能索引,也不能有关联的触发器或默认值。

  • 视图可以和表一起使用。

使用视图

在理解什么是视图(以及管理它们的规则和约束)后,我们来看一下视图的创建。

  • 视图用CREATE VIEW语句来创建。

  • 使用SHOW CREATE VIEW viewname;来查看创建视图的语句。

  • 用DROP删除视图,其语法为DROP VIEW viewname;

  • 更新视图时,可以先用DROP在用CREATE,也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW。如果要更新的视图不存在,则第二条更新语句会创建一个视图;如果要更新的视图存在,则第二条更新语句会替换原有视图。

利用视图简单复杂的联结

视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL,这通常都会设计联结。

CREATE VIEW productcustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM customers, orders, orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num;

这条语句创建一个名为productcustomers的视图,它联结三个表,以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。

为了检索订购了产品TNT2的客户,可如下进行:

SELECT cust_name, cust_contact
FROM productcustomers
WHERE prod_id = 'TNT2';

这条语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。在MySQL处理此类查询时,它将制定的WHERE子句添加到视图查询中的已有WHERE子句中,以便正确过滤数据。

可以看出,视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图,可一次性编写基础的SQL,然后根据需要多次使用。

创建可重用的视图。创建不受特定数据限制的视图是一种好办法。例如,上面创建的视图返回生产所有产品的客户而不仅仅是生产TNT2的客户。扩展视图的返回不仅使得它能被重用,而且甚至更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

用视图重新格式化检索出的数据

如上所述,视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。

SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(', RTrim(vend_country),')') AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;

现在,假如经常需要这样格式的结果。不必在每次需要时执行联结,创建一个视图,每次需要时使用它即可。为把此语句转换为视图,可按如下进行:

CREATE VIEW vendorlocations AS
SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(', RTrim(vend_country),')') AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;

为此我们可以直接使用视图查询。

SELECT *
FROM vendorlocations;

用视图过滤不想要的数据

视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如,可以定义customeremaillist视图,它过滤没有电子邮件地址的客户。为此目的,可使用下面的语句:

CREATE VIEW customeremaillist AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;

现在可以像使用其他表一样使用视图customeremaillist。

SELECT *
FROM customersemaillist;

使用视图与计算字段

视图对于简化计算字段的使用特别有用。

SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE order_num = 20005;

将其转换为一个视图,如下进行:

CREATE VIEW orderitemsexpanded AS
SELECT order_num, prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems;

更新视图

通常,视图是可更新的(即可以对它们使用INSERT、UPDATE和DELETE)。更新一个视图将更新其基表(可以回忆一下,视图本身是没有数据)。如果你对视图增加或删除行,实际上是对其基表增加或删除行。

但是,并非所有视图都是可更新的。基本上可以说,如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据,则不允许更新(包括插入和删除)。这实际上意味着,如果视图定义有以下操作,则不能进行视图的更新:

  • 分组(使用GROUP BY和HAVING)

  • 联结

  • 子查询

  • 聚集函数(Min()、Count()、Sum()等)

  • DISTINCT

  • 导出(计算)列

将视图用于检索。一般,应该将视图用于检索(SELECT语句)而不用于更新(INSERT、UPDATE和DELETE)。